住前数据

根据顾客对酒店房类型、价格、风格等选择频率分析在二次营销及针对顾客活动针对性推广，提高转化有效率；以时间段为周期进行查询酒店内不同价格房间入住率进行分析，结合活动推广进行分析出，不同房间入住率，便于后期活动推广及PTA活动客流拉动进行参考，并针对价格区间段销售额预估，进行活动调整；根据顾客选择酒店的主体风格房间选择率及年龄段进行判断不同主体房间较合适的年龄段顾客，在营销活动中针对以房间风格、价格等进行推广及房间调整。

住中数据

住中数据，即入住过程中形成的数据，包括房价、入住人数，以及对酒店哪类增值服务的需求最多、餐厅的哪些食品最受欢迎、入住和离店的时间分布、投诉事件发生的原因等。

这部分数据，能够一定程度上反映出酒店的整体经营状况，也是国内酒店目前掌握得最多、使用最广泛的数据。

一般来说，住中数据的大部分内容，酒店能够在管理系统中获取，而大数据，便能够帮助酒店更精准、客观、全面地分析消费者行为，从而促使酒店调整策略，展开针对性更强的精准营销。精准营销可以一定程度上提升酒店顾客关系管理的有效性，增强顾客粘性。这会助力酒店实现品牌价值提升，甚至间接提升入住率、改善收益。

住后数据

住后数据，即客人入住完成，离店之后的反馈数据，如对酒店的整体评价、对某一特定区域或服务的评价，甚至离店之后的流向（是否有转向其他酒店消费）、希望今后享受到怎样的产品和服务等。

这部分数据可以较真实地反映出酒店产品及服务在顾客眼中的价值，同时，这些数据也是酒店进行质量管理、新产品开发、市场营销和竞争策略调整的最重要依据。